.png)
Заработок на обучении ИИ
- 6 апр.
- 2 мин. чтения
Искусственный интеллект стремительно развивается и уже формирует новый рынок удалённой работы с высоким доходом. Сегодня крупные технологические компании активно развивают AI-системы и нуждаются в огромном количестве человеческой обратной связи, чтобы улучшать качество своих моделей.
Именно поэтому по всему миру появляются платформы, которые привлекают людей для выполнения задач, связанных с обучением искусственного интеллекта. В эту работу входят оценка ответов нейросетей, написание запросов (prompt), разметка данных и тестирование чат-ботов.
Главное преимущество таких вакансий — для большинства из них не требуется техническое образование или опыт программирования. Достаточно владеть английским языком, уметь анализировать информацию и внимательно работать с текстом.
Благодаря этому студенты, фрилансеры и специалисты всё чаще выбирают AI-работу как гибкий источник дохода.
В этой статье мы собрали 5 проверенных платформ, где можно зарабатывать до $30–$60 в час, а также объяснили, какие задачи нужно выполнять и как подать заявку.
1. Outlier AI
Outlier AI — одна из самых быстрорастущих платформ в сфере обучения искусственного интеллекта. Компания сотрудничает с организациями, разрабатывающими передовые AI-модели, и привлекает специалистов для улучшения качества ответов нейросетей.
Основная задача — анализировать ответы AI, находить ошибки и выбирать наиболее точные варианты.
Что нужно делать:
— оценивать ответы чат-ботов— сравнивать несколько вариантов ответа— писать запросы для тестирования AI— проверять сгенерированный контент— выявлять фактические ошибки
Эти задачи напрямую влияют на качество современных AI-систем.
Оплата:
$20–$40/час — базовые задачи$40–$55/час — для специалистов (IT, математика и др.)
Требования:
— хороший английский— аналитическое мышление— внимательность к деталям
2. DataAnnotation
DataAnnotation — одна из самых популярных платформ для удалённой работы с AI. Здесь фрилансеры помогают компаниям развивать чат-боты и системы машинного обучения.
Платформа отличается тем, что часто предлагает почасовую оплату, а не оплату за задания, что делает доход более стабильным.
Задачи:
— оценка ответов нейросетей— написание запросов (prompt)— поиск ошибок в ответах AI— проверка программного кода
Оплата:
$20–$30/час — стандартные задачи$40–$60/час — технические задания
Преимущества:
— высокая оплата— гибкий график— стабильные проекты
3. Scale AI
Scale AI — международная компания, предоставляющая данные для обучения искусственного интеллекта. Её услугами пользуются крупные технологические компании по всему миру.
Фрилансеры помогают подготавливать и проверять данные, необходимые для обучения AI-моделей.
Задачи:
— разметка изображений— проверка данных— оценка ответов AI— работа с данными для автопилотов— обработка текстов (NLP)
Оплата:
$15–$35/час (в зависимости от сложности проекта)
Преимущества:
— работа из дома— доступ к разным проектам— возможность освоить навыки в AI
4. Appen
Appen — одна из самых известных компаний в сфере AI-обучения и разметки данных. Компания сотрудничает с крупнейшими мировыми технологическими брендами.
Работа подходит даже новичкам и не требует специальных навыков.
Задачи:
— оценка поисковых систем— сбор голосовых данных— транскрибация— анализ соцсетей— классификация изображений
Оплата:
$10–$25/час (в зависимости от проекта и страны)
Несмотря на более низкую оплату, платформа предлагает большое количество заданий и стабильную работу.
5. Toloka
Toloka — одна из самых доступных платформ для старта в AI-работе, особенно популярная среди пользователей из стран СНГ.
Здесь можно выполнять простые задания, не требующие опыта.
Задачи:
— классификация изображений— проверка ответов AI— оценка поисковых результатов— модерация контента— проверка данных
Оплата:
$5–$20/час (в зависимости от задания)
Toloka — отличный вариант для начинающих, кто хочет попробовать себя в онлайн-работе с AI.
Требования для работы
Для начала работы на большинстве платформ потребуется:
стабильный интернет
компьютер или ноутбук
знание английского языка
внимательность и умение следовать инструкциям
Для более высокооплачиваемых проектов могут понадобиться навыки программирования, математики или анализа данных.
Комментарии